數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)制造流行概念的行業(yè)，“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”也不幸免。其實(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“實(shí)”早就存在，只是“名”是后面幾年慢慢流行起來的。

我看到過很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章，但大家基本沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，對(duì)概念的理解也不太認(rèn)同，所以這里想簡(jiǎn)單寫寫自己的觀點(diǎn)，主要內(nèi)容也是不會(huì)在其它網(wǎng)文看到的一家之談。

一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品

要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是：廣義來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動(dòng)過程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講，搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。

除此之外的，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺(tái)、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我后面會(huì)有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。

二、為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品

人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動(dòng)都是“決策”和“行動(dòng)”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程，主過程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動(dòng)是具體的執(zhí)行過程，比如用戶要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動(dòng)過程中，馬上又會(huì)面臨“買什么車”、“在什么渠道買”等子決策問題。

所有的決策以及行動(dòng)中的子決策過程都是基于“某種參考”的，最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺，好一點(diǎn)會(huì)依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗(yàn)，但拍腦袋決策越來越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中的價(jià)值越來越大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。

決策過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過什么來體現(xiàn)?不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來說，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù)，這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類

在狹義的范疇里，從使用用戶來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。

由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性也越來越大，所為未來的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求，構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者，而不是一個(gè)通用的工具。

智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會(huì)更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品，并與決策邏輯結(jié)合起來，發(fā)揮作用。比如，你可以有一套傳統(tǒng)的會(huì)員營(yíng)銷系統(tǒng)，允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來實(shí)現(xiàn)：輸入你的營(yíng)銷目標(biāo)及參數(shù)，比如要開展雙十一母嬰市場(chǎng)的促銷活動(dòng)，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品，在什么用戶群中，以什么形式開展活動(dòng)效果會(huì)更佳。

現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來的情況是怎樣的，問題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大，還可以直接引導(dǎo)用戶展開后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程，哪些細(xì)分群體需要通過促銷活動(dòng)刺激，哪些需要服務(wù)關(guān)乎，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù)，哪些需要更好的互動(dòng)等等。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性

一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對(duì)于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡(jiǎn)直就是天經(jīng)地義的廢話。但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來卻不那么容易，有其特殊性。

第一個(gè)特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會(huì)有很多內(nèi)部用戶，他們對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會(huì)提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來說，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率，這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo)，會(huì)有很多工作要做，也會(huì)有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁(yè)的跳出趨勢(shì)，便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是，需求方遇到了問題(第一類需求)，指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，從數(shù)據(jù)需求，引導(dǎo)出分析需求，進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問題的業(yè)務(wù)/管理需求，是一門必修課。

第二個(gè)特殊性，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶，也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬，他們本身就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”，你懂的。這種情況對(duì)于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，尤為嚴(yán)重。

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素

我認(rèn)為，要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動(dòng)流程。

數(shù)據(jù)的價(jià)值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會(huì)決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。

決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡(jiǎn)單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該可以幫助用戶思考，尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可以可視化的、動(dòng)態(tài)的、便捷的顯性化決策的過程，提高用戶的決策效率。

僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題是不夠的，我們還需要對(duì)問題的解決能力，這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動(dòng)流程。舉個(gè)例子，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí)，發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)營(yíng)銷流程，基于用戶的特征，開展個(gè)性化的“行動(dòng)流程”，并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫什么概念解釋都是錯(cuò)的，徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。

所以，還是回溯到核心價(jià)值角度來看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策，以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺(tái)機(jī)器的話，那數(shù)據(jù)就像這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料。“原材料”+“處理過程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識(shí)，尤其是預(yù)測(cè)性的知識(shí))，“高效的原材料”+“高級(jí)的處理過程”+“高級(jí)的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。

再舉個(gè)不專業(yè)的例子來理解：大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長(zhǎng)時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已，專業(yè)人士請(qǐng)自行補(bǔ)充);對(duì)這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及復(fù)制大眾在“行動(dòng)”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等)而成的。

而這種大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大價(jià)值的例子身邊還有很多。試想，你如果能夠準(zhǔn)確預(yù)知明天某只股票的漲跌趨勢(shì)，比費(fèi)盡心思基于部分歷史信息總結(jié)出來的規(guī)律要有價(jià)值的多;你如果可以知道下個(gè)月哪些用戶會(huì)突然對(duì)母嬰類商品大宗采購(gòu)，也會(huì)節(jié)省很多“千人一面”的傳統(tǒng)廣告費(fèi)用。

而一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)生過程，最合理的恰恰就是從價(jià)值驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)的。而不是單純的從數(shù)據(jù)出發(fā)或者從技術(shù)出發(fā)。

最后：數(shù)據(jù)產(chǎn)品的6個(gè)方面寫下來，有概念，也有白話的示例，初衷是想從基本的生活常識(shí)和基本的邏輯角度出發(fā)去看待所謂的“新生事物”，而不是動(dòng)輒各種專業(yè)術(shù)語，寫者高高在上，聽眾云里霧里的感覺。