Mixpanel分析數(shù)據(jù)：哪種應(yīng)用用戶粘度最高

近日Mixpanel公司創(chuàng)始人、CEO Suhail Doshi在recode網(wǎng)站上發(fā)布文章，從用戶粘度的角度分析了各類應(yīng)用軟件的不同，為開發(fā)者提供了一個進行產(chǎn)品設(shè)計的視角。Mixpanel公司致力于移動網(wǎng)絡(luò)分析平臺，文章如下：

結(jié)束一天辛苦工作的時候，所有的開發(fā)人員都希望自己的應(yīng)用軟件能夠被用戶喜歡，并融進他們的生活。

在Mixpanel我們總是討論如何才能留住用戶，只有留住了用戶才能說明一款產(chǎn)品的巨大吸引力。無論你的產(chǎn)品是一款游戲、一個社交網(wǎng)絡(luò)還是一個客戶管理系統(tǒng)。只有那些每天至少使用你產(chǎn)品一次的人，才是你的客戶，而且這個習慣最好還要長期保持下去，這就是所謂的用戶回訪量。

在此基礎(chǔ)之上，我們還更進一步，推出了一個新的分析工具：用戶粘度，通過這個數(shù)據(jù)，公司可以分析出它的用戶使用其產(chǎn)品的頻次。比如，你們的公司開發(fā)了一款游戲，結(jié)果一個用戶早上玩了一會、中午午餐的時候又玩了一會、晚上回家路上也玩了，這個用戶分別在三個不同的間隔小時內(nèi)使用了你們的產(chǎn)品，所以這樣的用戶被稱為3小時檔的用戶，以此類推。

以用戶粘度為標準，我們進行對五種不同的產(chǎn)品類型進行了分析，包括：硬件產(chǎn)品、企業(yè)級軟件、社交類、信息類、媒體類等。這五種類型的產(chǎn)品都呈現(xiàn)了不同的用戶行為和粘度的分布，其中硬件、企業(yè)級軟件、社交這三種產(chǎn)品的用戶粘度的程度差別最大。

其中，社交類軟件的用戶行為最為穩(wěn)定和持久，也就是說忠實程度也最高。其中有超過50%的用戶每天會有5個小時的活躍上線時間，甚至有一小部分用戶可以說在不睡覺的時間段中，每個小時都會使用下社交網(wǎng)絡(luò)。這個結(jié)果其實并不讓人意外，因為社交網(wǎng)絡(luò)正在逐漸成為人們交流的主要方式。有一些社交應(yīng)用甚至取代了傳統(tǒng)的郵件和通訊方式，不信你可以去問問一個青少年，上次打電話是什么時候，答案會是很久以前了。這就像以前人們每個小時都會查下郵件一樣，現(xiàn)在換成了社交網(wǎng)絡(luò)上的更新。

與社交類應(yīng)用相比，企業(yè)級應(yīng)用則更多的在工作時間被使用。大部分這類軟件的用戶每天會在2到4個小時之內(nèi)使用它們，個別人使用時間會超過10個小時。所以企業(yè)級軟件比我們想象的要被使用的更多，其實這并不讓我們意外，因為我們Mixpanel本身就是企業(yè)級軟件，但是和我們的客戶相比，差距并不大，雖然工作時間之外的使用量會大幅下降。

而硬件類產(chǎn)品的用戶活動分布最為怪異，在13小時和18小時之間的時間段最突出，而6小時和16小時基本呈現(xiàn)一樣的分布。第一眼看去覺得很奇怪，但是這恰恰就是硬件產(chǎn)品設(shè)計的原則：跟隨你的每一秒，不要忘了這是個量化自身的年代。所以說，從用戶活躍程度的分布也能從側(cè)面說明設(shè)備本身的不同，比如健康手腕并不是實時聯(lián)網(wǎng)的，只是每天更新幾次;而谷歌眼鏡這種產(chǎn)品則會一直處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)。

令人感到驚訝的是，通信應(yīng)用的用戶中使用最多的20%人，每天的使用時限也就5個小時，這個結(jié)果比社交類應(yīng)用還是差的遠了。80%的用戶每天使用這類應(yīng)用的時間不過3個小時。這也再次說明用戶從通信應(yīng)用向社交應(yīng)用轉(zhuǎn)移這個事實。

而相比上面這些類別尤其是社交應(yīng)用，媒體類產(chǎn)品的用戶粘度要差的多了，大部分用戶不會在一天之中反復查看自己的新聞應(yīng)用，其中只有80%的用戶每天使用的時間不過3個小時。這是因為大部分應(yīng)用都會集中在一個時間段來使用，沒有用戶會像使用社交應(yīng)用那樣頻繁的查看媒體消息的，人們更關(guān)心的是社交網(wǎng)絡(luò)上朋友們的狀態(tài)更新。大部分人還是會選擇在上班通勤的路上，閱讀下今天的頭條新聞，所以用戶活躍度在2小時左右吧。

總之，用戶粘度這個標準為公司分析用戶行為又添加了一個有用的工具，而且可以進行更為透徹的分析。比如有一件事是很明確的，那就是用戶粘度跟產(chǎn)品類型密切相關(guān)，如果你開發(fā)的是一款社交應(yīng)用，但是用戶平均每天只花2個小時的時間上線，那么對于你的產(chǎn)品來說，這絕對是紅色警報了，其他類型的產(chǎn)品也可以根據(jù)各自分布類進行分析，而以前開發(fā)人員只能依靠用戶回訪率這個簡單的標準來判斷。

另外，用戶粘度還能讓公司意識到自己的產(chǎn)品進入用戶生活的程度如何，從這個角度可以更輕松的判斷是否應(yīng)該進行某個產(chǎn)品的修改，并預測這個修改會對用戶造成什么樣的影響。