北京時間8月13日消息,據(jù)國外媒體報道,美國得克薩斯州的市場營銷分析師指出Twitter上大部分信息都是毫無意義的語句、小廣告和自我推銷。
Pear Analytics公司開展的一項調(diào)查把美國Twitter信息分為7個類別:新聞、小廣告、自我推銷、廢話(諸如“我正在吃三明治”類信息)、對話和轉(zhuǎn)發(fā)信息。
這家位于美國德州的調(diào)查公司稱無意義語句占所有信息的40.55%,小廣告占3.75%而自我推銷占5.85%。對話性質(zhì)的信息占37.55%,大部分包括對無意義語句進行詢問。新聞類信息總共占3.6%,轉(zhuǎn)發(fā)的信息占8.7%。
研究還發(fā)現(xiàn)對話性信息在下午2點到2點半之間達到高峰,并在下午4點到4點半再次達到峰值。無意義語句在2點半至3點間發(fā)布最多。
一個明顯的現(xiàn)象是新聞和對話性信息在周二發(fā)布最多,周四無意義語句和小廣告占主流。
令人奇怪的是研究者對周末的信息不予理會,可能是周末人們開展其它活動的原因。然而大部分Twitter用戶熱衷發(fā)表“三明治”類信息,對其不加考慮顯得有些奇怪。
同時分析還稱如果你想去掉這些無意義的信息,便應(yīng)考慮使用如Philtro這樣的過濾軟件。
Philtro首席執(zhí)行官保羅-新(Paul Singh)畢業(yè)于美國喬治梅森大學(xué),擁有理科學(xué)士學(xué)位,他很喜歡人們稱他為“Mr.Metrics”。而Pear Analytics的業(yè)務(wù)專家也是保羅-新,同樣擁有喬治梅森大學(xué)的理科碩士學(xué)位。Philtro稱軟件應(yīng)能發(fā)現(xiàn)自我推銷的信息。
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